Émilie Chanson

Émilie possède un parcours atypique et résolument international, loin du profil CRM « classique ».

• Avant d’arriver dans l’écosystème du streaming musical, elle a passé 8 ans au sein du groupe Canal+, occupant diverses fonctions à travers le monde.
• Son parcours l’a menée du développement commercial au Ghana, à la direction commerciale au Myanmar (où elle a lancé la filiale locale de zéro avec une équipe très réduite), puis à la direction marketing à Hanoï au Vietnam sur une stratégie 360°.
• Après ces années intenses rythmées par de nombreux expatriements, elle a pris une année sabbatique dédiée à ses passions personnelles, comme la danse classique, la peinture et le théâtre, avant de s’installer à Paris.
• Dans son approche du CRM, Émilie se définit par un esprit profondément analytique. Elle est drivée par la donnée, les chiffres, et affectionne tout particulièrement la gestion de projet transversale ainsi que la collaboration étroite avec les équipes Tech et Produit.

Son rôle et ses missions chez Deezer

Depuis 2022, Émilie occupe le poste de Head of CRM chez Deezer.

• Périmètre d’action : Elle est en charge de l’ensemble des parcours automatisés (lifecycle), avec des objectifs d’activation, de conversion et de « win-back » (réabonnement des churners).
• Organisation : Elle pilote ces stratégies au sein d’une équipe agile composée de trois personnes au total.
• Stratégie d’activation et de conversion : Ses campagnes ciblent particulièrement les 30 à 60 premiers jours suivant l’inscription. L’enjeu est d’inciter l’utilisateur à réaliser des actions clés dans le produit (comme mettre un titre en favori) pour ancrer une habitude, puis de transformer l’essai gratuit en abonnement payant.
• Canaux d’engagement : Son équipe communique principalement via l’email, les notifications push et les messages in-app (bannières, content cards), le canal SMS n’étant plus activé aujourd’hui.
• Innovation : Elle coordonne actuellement l’implémentation de l’IA décisionnelle, travaillant de concert avec les développeurs internes pour nourrir la plateforme en événements et attributs, tout en acceptant le défi d’une nouvelle forme d’analyse où les apprentissages sont gérés par les algorithmes.